能力说明

功能简介

• 该能力可根据用户输入的订单数据，全自动生成RFM模型分析结果。
• RFM模型是一种客户分类模型，可根据客户的购买行为对客户分类，帮助商家对不同类型的客户指定针对性营销方案。
• 参考资料：http://wiki.mbalib.com/wiki/RFM%E6%A8%A1%E5%9E%8B
• 注意：本能力只能在2018年7月1日之后申请的工作台资源上正常运行，之前的工作台资源缺少操作系统支持

配置参数

输入简介

此能力需要前置数据源能力，来提供订单数据，推荐使用“数据文件上传”或“读取数据库”来引入订单数据

图1：样例流程图

例如，使用数据文件上传能力上传一个excel，数据样例如下：

可以下载我们的excel数据样例进行测试

聪明的观众似乎看出来了，exel各列的名字，就是要配置在参数里的值，而且我们默认值就是为这份样例数据量身打造的。
如果你的数据各字段列名不一样，请修改能力参数，告诉本能力，你的这四个字段分别叫什么，例如改成这样：

图2：字段配置假设图
但如果你用我们的样例数据测试，请不要更改上述参数

都配置好后，就可以启动能力了

图3：能力准备中

能力在启动后先回进行模型的初始化，初始化完成后，就会显示如下内容

图4：初始化完成

此时可以点击右侧边栏的数据标签，打开数据视图，看到如下界面（ 如果没有显示请按F5刷新浏览器 ）

图5：数据视图-读取数据中

待前方能力将数据全部读取完成后，前置队列也没有堆积数据了，就可以点击“启动RFM建模”的按钮了

分析工作将很快完成，完成后，将显示两个新的按钮

图6：数据视图：分析完成

你可以下载csv文件，文件为gbk码制，可以使用excel打开，各列含义如下

表：csv各列含义

表：RFM客户分层识别码的含义

点击查看散点图可看到如下图：

图7：RFM散点图

此图每一个点代表一个客户，点在三维空间的坐标即为其R,F,M三值，通过查看其空间分布可方便的对客户进行分类
三维空间坐标均为0~1000，取值为csv文件中的对应stand值，即使用标准差一致化后的值

以上即为RFM模型能力所提供的全部功能

注意：若停止能力，数据视图将不可使用，且内部全部数据都会消失，请及时下载分析结果留存

输入数据样例

{
    "订单编号":"p32341",
    "客户网名":"张三",
    "交易时间":"2017-09-09 22:58:57",
    "订单支付金额":"22323.22"    
}

输出简介

本能力没有输出数据，全部输出均在数据标签视图内

输出数据样例

本能力没有输出数据，全部输出均在数据标签视图内

相关能力

数据源能力，例如数据文件上传，读取数据库

参考指标

核心算法读取30万数据并计算消耗两分钟，但不保证由于数据的不同而产生不同的性能

附加说明

无

隐藏参数说明

无