VUCA时代，企业需要通过数据驱动来进行实时决策，2017年数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺，全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的分析报告显示，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口将达到150万。
非技术岗为的薪资中，产品、市场、设计岗位排名靠前。
2019年的招聘信息中，这些岗位的职位要求多数提到了数据分析能力，数据分析已经成为企业职位的标配。
世界500强企业联合利华在2020校园招聘管理培训生的岗位说明里，客户发展部、饮食策划部、供应链、市场部等各部门17个岗位中，有15个岗位职责描述提到了“大数据”“数据分析”“数字化”“洞察”“监测”“挖掘数据”等词汇。
工作知识技能储备，帮助大家建立大数据思维方式，打好大数据分析的基础，掌握大数据分析方法、工具应用。
提高科研素养；提高科研能力和水平，发高质量论文；辅助大学专业课程、学术研究；
有一定行业和工作经验积累，但是对于大数据分析没有全面成体系的理论知识，掌握数据驱动业务的要领
大数据素养（受益终生）= 大数据意识 + 大数据思维 + 大数据分析方法
大数据技能（即时变现）= 业务问题的识别能力 + 大数据素养 + 大数据分析工具 + 解决问题的能力
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