
VUCA时代,企业需要通过数据驱动来进行实时决策,2017年数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺,全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的分析报告显示,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口将达到150万。
非技术岗为的薪资中,产品、市场、设计岗位排名靠前。
2019年的招聘信息中,这些岗位的职位要求多数提到了数据分析能力,数据分析已经成为企业职位的标配。
世界500强企业联合利华在2020校园招聘管理培训生的岗位说明里,客户发展部、饮食策划部、供应链、市场部等各部门17个岗位中,有15个岗位职责描述提到了“大数据”“数据分析”“数字化”“洞察”“监测”“挖掘数据”等词汇。
工作知识技能储备,帮助大家建立大数据思维方式,打好大数据分析的基础,掌握大数据分析方法、工具应用。
提高科研素养;提高科研能力和水平,发高质量论文;辅助大学专业课程、学术研究;
有一定行业和工作经验积累,但是对于大数据分析没有全面成体系的理论知识,掌握数据驱动业务的要领
大数据素养(受益终生)= 大数据意识 + 大数据思维 + 大数据分析方法
大数据技能(即时变现)= 业务问题的识别能力 + 大数据素养 + 大数据分析工具 + 解决问题的能力
联合国际、国内顶级学者,一线实践专家,梳理并建立大数据的意识、思维、方法和工具体系,培养及训练优秀大数据分析人才。
海量有持续稳定的客户需求来源,不断会将最终客户需求作为任务直接发布在大数据生态平台上进行分析招标,学院可成立工作室进行竞标,直接创造价值与变现。