大数据分析就业现状

VUCA时代,企业需要通过数据驱动来进行实时决策,2017年数据分析人才的供给指数仅为0.05,属于高度稀缺,全球顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)的分析报告显示,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口将达到150万。

非技术岗为的薪资中,产品、市场、设计岗位排名靠前。
2019年的招聘信息中,这些岗位的职位要求多数提到了数据分析能力,数据分析已经成为企业职位的标配。

领军企业的招聘岗位分析:

世界500强企业联合利华在2020校园招聘管理培训生的岗位说明里,客户发展部、饮食策划部、供应链、市场部等各部门17个岗位中,有15个岗位职责描述提到了“大数据”“数据分析”“数字化”“洞察”“监测”“挖掘数据”等词汇。

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大数据素养(受益终生)= 大数据意识 + 大数据思维 + 大数据分析方法

大数据技能(即时变现)= 业务问题的识别能力 + 大数据素养 + 大数据分析工具 + 解决问题的能力

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    联合国际、国内顶级学者,一线实践专家,梳理并建立大数据的意识、思维、方法和工具体系,培养及训练优秀大数据分析人才。

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    1. 让大数据分析更高效、更专业
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