近几年来，国家对大数据的发展和应用已经上升到国家战略层面。大数据技术逐步在各行各业中得到广泛而深入的应用，同时大数据专业人才也出现供不应求的局面。
新的发展形式对高等教育提出的新要求：面向未来布局，要求高校培养具备更高的创新创业能力和跨界整合能力的大数据人才，建立更加多样化和个性化的人才培养模式，加快培养国际化人才。
大数据专业属于交叉型学科，不但要注重对学生在数据学科的理论培养，还要培养实际数据处理能力，更要注重培养学生利用大数据方法解决行业应用的能力，这就要求高校有对应的教师资源和课程体系来支撑。
在这样的背景下，传统的教学模式面临重大挑战。
高校大数据教学的主要困境
尚未建立起合理的“专业与大数据”结合的教学体系
实践教学平台搭建困难
学生缺少实战机会
“大数据+N”教学实训平台的建设目标是辅助高校培养出掌握社会所需实战能力的人才，使学生们走出校园能够胜任数字化转型时代背景下的各个专业岗位。
解决学科教学中的教学管理、教学资源、课程建设、实习就业、科研项目开展与应用等方面的问题。“大数据+N”教学实训平台是大数据专家与学科专家的之间的桥梁。
“大数据+N”教学实训平台的适用对象
有大数据分析课程教学的高校、高职院校、研究所和培训机构
“大数据+N”教学实训平台能提供什么？
实战案例
基于海量20年的互联网智能计算的行业应用经验，提供丰富的案例资源，实现理论教学与现实应用的完美结合。让学生尽快熟悉当下企业发展所需的学科应用技能。
实训课程
海量与各专业教师联合打造的适合学科教学的“大数据+N”实操课程，提供视频课件+Ppt+电子教案+实操手册。
实训操作台
学生可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，以流程化的方式将数据输入、输出、数据预处理、挖掘建模等数据挖掘过程连接，学生操作方便，简单易学。
实验数据库
新闻资讯、社交媒体、人物信息库、电商数据库、行业数据库等丰富的实验数据。
分析模型超市
学习成果直接应用到商业环境中，高校师生可以将优化后的分析模型上传至应用超市，企业客户可以在应用超市找到对应的分析模型。
使用“大数据+N”教学实训平台的优势
灵活教学
教师可根据教学安排，灵活选择案例、控制学生学习讨论时间，系统自动记录学生训练情况，供教师查看并评定成绩。
数据丰富
提供实验数据，包括新闻资讯、社交媒体、人物信息库、电商数据、行业数据库等多个实验数据库。
简单易学
学生可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，以流程化的方式将数据输入、输出、数据预处理、挖掘建模等数据挖掘过程连接，建立一个完备的数据挖掘工程。
应用实战
海量从真实的企业项目中剥离出部分数据分析应用的子课题，让师生真切地参与到企业的大数据分析挖掘项目中，并获得一定的报酬。
量化教学
数据驱动，量化了解教学。
“大数据+N”教学实训平台在高校用户中的推广和使用，让校企合作方式培养大数据专业人才的道路逐步成形，也将为国内大数据人才培养以及高校数据专业人才培养模式创新提供有意义的尝试。
新时代、新科技、新需要、新理念，智慧教育已经成为教育发展新趋势。以大数据技术为引擎，打造信息化教学平台，是未来高等教育发展的必经之路。
