您当前位置: 首页 数字化专栏 案例分享 数据分析这样用,产品营销方案自己也能搞定

数据分析这样用,产品营销方案自己也能搞定

互联网时代,数据越来越多,数据分析越来越受重视,拍拍脑门就出方案的时代已经一去不复返,用大数据分析结果来代替个人经验,才是最有说服力的方法。

互联网时代,数据越来越多,数据分析越来越受重视,拍拍脑门就出方案的时代已经一去不复返,用大数据分析结果来代替个人经验,才是最有说服力的方法。



通过数据分析可以打造极致产品

创造具有巨大市场潜力的极致产品,洞察产品应用场景、挖掘客户痛点、设计产品价值。


实现创新超越,发现行业爆品,分析成功原因,借鉴竞品。


实现产品有效优化,分析用户的核心诉求、影响用户选择的关键要素。



通过数据分析可以辅助精准营销

精准匹配目标用户群,分析用户媒体偏好,发现触达渠道,媒体渠道受众画像。


数据辅助营销规划,了解用户群价值观、兴趣爱好、心理诉求,被用户接受、感知、主动传播。


利用大数据分析来辅助制定营销方案已经非常普遍。


今天为大家分享某美妆品牌在制定产品营销方案时,如何利用大数据分析来发现用户痛点,发掘新的使用场景,拓展新品类 ,满足消费者美妆需求。


客户

某美妆品牌公司


愿景

打造汇聚全球核心研发能力,赋予中国制造精神的某美妆品牌,让中国女性聆听属于自己的品牌故事,传播真实美好的美妆产品与生活态度; 


产品定位

准备推出主要面向90后消费群体的美妆产品


当前遇到的问题

如何利用大数据分析发现用户痛点;

如何利用大数据分析发掘新的使用场景;

如何利用大数据分析拓展新品类;


定位主要的分析方向

90后潜力消费人群美妆需求:

针对相关微博数据做90后美妆消费者画像分析

针对彩妆爆品在电商平台的消费者评价数据进行分析。


注:本次数据获取和处理使用海量大数据分析平台。


执行流程:


一、90后美妆消费者画像数据获取和处理


1.数据获取:简单、快速地获取到尽量全的需要的分析;



我们使用【微博关键词一次性采集】能力进行微博数据的获取,并筛选需要的数据通过【微博人物】相关能力进行微博人物公开数据获取。


image.png


2.数据清理:根据规则过滤无效数据;


使用【高级过滤】能力配置数据筛选规则, 对数据进行筛选,

使用【归一化】对获取的微博数据的时间字段进行格式统一处理。并将处理后的数据存储到数据库中备用。


image.png


3.数据标引:根据数据效果要求对数据进行标引操作;


使用【读取数据库】能力读出已经存储在数据库中的数据,

使用【关键词过滤】能力设置需要的字段和设置需要的关键词, 对数据进行过滤,筛选出最终需要的数据,


使用【预处理】能力对数据进行繁简转换、去HTML标签、长句MD5计算等,

使用【高级标引】能力,利用海量情报服务平台判定图新生成的ID对微博数据进行标签化处理。


【高级标引】能力是利用海量大数据标引系统和海量情报服务平台的判定图功能,对数据进行加工标引,将数据进行标签化分类处理。(判定图需要根据具体的数据处理要求进行定制化绘制)

image.png

4.将最终过滤并处理完的数据存入数据库;


标引后的数据进行数据存储,

数据存储区:可以将标引后的数据经过处理后,直接存储到数据库,也可以建立单独的数据存储群组。


采用群组的好处是,如果数据标引后有不同的用途和多种数据类型,可以将数据存储到不同的群组,方便管理,逻辑清晰。


群组能力组点开有进一步说明,美妆爆品消费者评价标引数据经过数据拆分能力后存储到数据库,用于数据分析使用。



image.png

二、彩妆爆品在电商平台的消费者评价数据获取和处理


5.数据获取:简单、快速地获取到尽量全的需要的分析数据;



我们使用【电商用关键词采集】能力获取指定关键词的美妆爆品数据,数据经过筛选、消重、转换后,使用【电商用产品采集评论】能力进行美妆爆品消费者评价数据的获取。


image.png

6.数据清理:根据规则过滤无效数据;


使用【高级过滤】和【时间归一化】对美妆爆品评价数据进行规范化处理。


image.png




7.数据标引:根据数据效果要求对数据进行标引操作;



使用【预处理】能力对美妆爆品评价数据进行标引前的规范化处理,

使用【判定图标引2.0】对美妆爆品消费者评价数据进行标签化处理。


【判定图标引2.0】能力是使用判定图工具完成复杂的规则判断,可以给数据打标签进行分类。


主要是利用海量大数据标引系统和海量情报服务平台的判定图功能,对数据进行加工标引,将数据进行标签化分类处理。(判定图需要根据具体的数据处理要求进行定制化绘制)。


image.png

8.将最终过滤并处理完的数据存入数据库;


标引后的数据经过【数据拆分】(主要用途是处理标签字段,对标签字段进行拆分和提升)和【标签拆分】能力处理后存储到数据库,用于数据分析使用。


image.png

三、读取标引后的数据利用分析模型进行分析


使用海量大数据分析平台模型分析能力或其他辅助数据可视化工具得出分析结果,最后形成分析报告。

image.png

部分分析结果样例展示:





image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.pngimage.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

image.png

发布需求