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一点点鲜为人知的数字化转型基础理论……

为了不让数据成为障碍,数字化转型应该如何操作才能具备驱动决策的能力呢?

提起“数字化转型”的概念,很多人就会想到数据仓库、数据中台,觉得必须有一套成熟的数据中台,将数据都收集起来,做整体的业务分析。


实际上,数字化的目的是 驱动决策,而数据不应该成为转型路上的障碍。


为了不让数据成为障碍,数字化转型应该如何操作才能具备驱动决策的能力呢?



第一阶段——业务数据化


这个阶段更像是企业需要建立自己的数据基础,拥有最基础数据的数据仓库,但仓库里的数据并不能直接应用于决策,从而促进了企业要向第二阶段发展。


就是说我们在日常工作中的一点一滴,都可以作为信息记录下来,记录下来的过程就是业务数据化。


数据化之后就会出现互联网行业经常提到的一个词——VUCA,也就是数据具备易变、不确定、复杂、模糊的特点,我们并不能通过这些繁琐、多变、庞大的数据看出明确的问题。



第二阶段——数据网络化


随着信息越来越多,数据之间逐渐围绕业务产生了不同维度的关联关系,最终大量的数据形成了一个网络,通常这类非单一的、互相关联的数据网络,被我们称之为大数据。


在大数据的阶段,企业需要将不同来源数据进行处理,完成数据清洗、融合,围绕业务对象建立连接,并通过数据分析和展现,使数据蕴含的意义涌现。


很多的企业需要客户群体画像来支持自己的营销策划,需要舆情监控来维护自己的企业形象,而这些过程都属于数据网络化后的数据分析,来达到推动公司业务的目标。


所以很多企业认为到数据网络化的阶段,已经实现了数字化转型,而实际上并不是……


第三阶段——网络智能化


走过数据网络化的阶段,企业会希望所有的决策逐步发展为实时的、智能的,通过数据孪生形成智能化决策算法,实时洞察与预测,达到决策智能化。


这个阶段更像是以支持业务决策为目标,经过数据清洗、分析、数据建模加工,完成一个可供决策的可视化系统,将最底层的数据直接翻译成可供决策的洞察结论。



那回过头再想,企业一定要建立数据中台才能实现数字化吗?


不!


开篇就提到,数字化的目的是驱动决策,不是搭建一套数据中台。只要是能驱动决策,谁会在乎有没有这套中台。


那我们搭建数据中台还有什么意义?


当然有!


曾经有个朋友举过一个很形象的例子

“数据仓库是底层数据库,可以类比为饭店的库房,里边各种菜都有,但没有处理过。数据中台,就是中央厨房,净菜、切菜,最后处理成各种半成品和成品对外输送。”


拥有数据中台,就像拥有一个强大的帮手,不论前端如何调整,都可以及时、快速、灵活应对,减少成本消耗,提高业务效率。


什么情况下需要启动数据中台的搭建?


数字化的目的是驱动决策,数据中台的最终目标也是辅助驱动决策,必须是在企业想好如何去驱动决策的前提下,再设计数据中台,否则一味的收集数据、处理数据很有可能和最终的目标背道而驰。


好了,今天就说这么多了,总而言之,两句话~


数据化转型的阶段缺一不可,有条不紊地进行才能将数字化做得更彻底。


数据中台的搭建不能喧宾夺主,驱动决策才是数字化的最终目标。



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