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数据中台,让数据成为企业的财富

数据中台 · 让数据实现业务价值数据中台是对既有/新建信息化系统…


数据中台 · 让数据实现业务价值


数据中台是对既有/新建信息化系统业务与数据的沉淀,是实现数据赋能新业务、新应用的中间、支撑性平台。数据中台是在政企数字化转型过程中,对各业务单元业务与数据的沉淀,构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系,实现数据赋能。数据中台,是新型信息化应用框架体系中的核心。


01
什么是数据中台


数据中台其实是一个数据运转站,它包含了大数据平台、数据处理工具和数据应用三个层面的系统、产品和服务。数据中台将业务数据、物联网数据、网络数据、员工数据进行联通、共享。解决数据孤岛问题的同时,形成标准化数据资产。可以通过数据分析挖掘用户潜在需求、调查用户满意度,为产品设计和改进提供数据支撑,并且为营销层面提供决策依据。同时,依托数据中台形成数据能力快速开发适应用户需求的产品模型,增加企业的市场竞争力。

 

02
 数据中台的应用


全域数据采集与引入

以需求为驱动,以数据多样性的全域思想为指导,采集与引入全业务(电商、零售、生产等)、多终端(PC、H5、APP等)、多形态(自身业务系统、三方购买、互联网采集抓取)的数据。

标准规范数据架构与研发

统一基础层、公共中间层、应用层的数据分层架构模式,通过数据指标结构化规范化的方式实现指标口径统一。

连接与深度萃取数据价值

形成以业务核心对象为中心的连接和标签体系,深度萃取数据价值。

统一数据资产管理构建元数据中心,降低数据管理成本、追踪数据价值。

统一灵活任务式服务
通过构建工作流引擎,实现对面向任务的能力、资源组合、管理,支撑灵活多变的业务应用



数据中台能为企业带来什么?

面对企业日益庞大的数据体系,其数据形式更加多样化,传统的数据存储形式已经不能支撑业务需求。而数据中台能将分散在企业内部各业务系统中的信息流数据进行融合、打通,对实现共享的数据入口进行统一化、标准化。同时,标准化的入口支持企业外部系统或数据的快速接入。通过收集、汇总、清理、结构化、存储,达到数据治理的效果,并实现数据溯源。



数据中台的建设过程


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在数据中台为核心的基础上,企业通过业务算法模型,自动把现实世界映射
成数字世界,形成数字孪生并自动实时同步变化,实现洞察和预测,以此驱动决策和行动。


03

总结


数据中台在企业中应该扮演的是承下启上的作用,承下将企业发展不同阶段的分散数据进行汇聚,这块需要具备大数据的采集、计算、存储能力等;启上需要更好的将数据价值构建成各种服务支撑业务中台,而支撑业务中台的各种服务,就需要在数据中台里具备大数据的标准化处理能力、数据资产建设和管理能力以及数据挖掘能力(能自够满足潜在数据价值挖掘的能力);凡此种种,市面上不少公司感觉都具备,不过最后看下来,还是不够聚焦,工具知相对还是比较分散,所以基于承下启上更好的服务业务,构建数据中台,需要考虑数据中台对应产品的一站式能力、易用性能力、能够更好的将不同团队的资源进行协同、能力复用,同时能够面向不同角色进行赋能,解放研发资源。



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