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7步学会大数据商机分析

初创公司或转型企业必须要看的大数据商机分析流程,check一下你的思路对不对。

真实案例

上周,一家做成衣制造的工厂找到我们,希望能通过大数据帮助自己找到更具有开拓价值的市场。


该服装厂之前的主要收入来源于长期稳定的委托生产(主要是微商),现在希望能够转型成为自主品牌生产商,寻找自身生产方向、品牌定位,然后找准适合自己的市场发展方向、找到商机所在。


在服装行业的子行业中,男装、女装、童装,哪个市场的商机会更多?每个子行业下面有更细致的分类,该如何选择自己转型的市场定位呢?


本期文章小编将借这个实际案例(配图为示意图,不涉及实际案例数据),带大家一起梳理下分析市场商机的各个步骤。


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我们用大数据和各种分析模型得出了服装零售市场近几年的规模及走势


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女装市场规模>男装市场规模>童装市场规模


单从市场规模上进行比较,近几年女装零售市场规模占整体市场(男装、女装、童装)50%以上。



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行业集中度(Concentration Ratio)是指在某个市场中参与竞争的企业的数量、规模和分布。一般而言,行业的集中程度越低,竞争越激烈,利润率越低。


行业集中率是指该行业的相关市场内前N家最大的企业所占市场份额的总和。例如,CR4是指四个最大的企业占有该相关市场份额。同样,五个企业集中率(CR5)、八个企业集中率(CR8)均可以计算出来。


男装市场集中率


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女装市场CR10仅占9.8%,较童装的12.5%与男装的16.6%更低。


由于女性对服装具有更加个性化的需求,不同风格、不同定位的品牌服装均可分割部分市场,女装呈现较为分散的市场格局。


虽然女装占据服装市场半壁江山,但个性化需求使女装市场较为分散。


从价格带来看,大众女装市场较中高端女装市场更加分散。大众女装CR10约为8.3%,中高端女装CR10约为14.7%。


根据上面大数据的分析结果,考虑到市场集中率的作用,CR10最高的男装市场竞争程度更低、赚取的利润更高。


在了解行业竞争情况后,需要针对行业头部企业进行竞品分析,从中学习成功经验、吸取失败教训。


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知道自己的市场定位后,就要分析该市场的抑制、驱动因素。要意识到影响这个市场的环境因素是什么?哪些因素是抑制的,哪些因素是驱动的。


此外还要找出哪些因素是长期的?哪些因素是短期的?如果这个抑制因素是长期的,那就要考虑这个市场是否还要不要做?还要考虑这个抑制因素是强还是弱?


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根据竞品的消费者人群画像进行购买因素分析

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在对市场各种因素进行分析之后,就很容易找出该市场的需求点在哪里,这就要对市场进行分析,要对市场客户进行分类,了解每一类客户的增长趋势。


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即多少人在为这一市场提供服务,在这一整个的价值链中,所有的人都在为企业提供服务,因位置不同,很多人是你的合作伙伴而不是竞争对手。


要结合对市场需求的分析,找出供应伙伴在供应市场中的优劣势。

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知道了市场中需要什么,关键购买因素是什么,以及市场竞争中的优劣势,就能找出该公司竞争需要具备的优势是什么,可以根据要做成这一优势所需条件来设计商业模式。


对于初创或转型公司来讲,第一步是先把市场占住,需要大量的合作伙伴,但随着公司的发展,自有的知识产权会越来越多,价值链会越来越长。



商机分析不仅需要各种各样的数据信息,更需要相对成熟的商业观念与思维模式,即便您并不是初创公司或正处于转型期的企业,如果想要进行商机分析也可以联系我们,拥有各行业大数据商机分析经验的海量大数据分析平台助您调整更适合您的商业模式。




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